AI 場景大全:
把 AI 變生活肌肉
上一章學完 AI 怎麼運作,這章把它變成生活基礎設施。 很多人會用 AI 但只會「問問題」,這章列出 50+ 個真實場景:學生、上班族、接案者、 創業者、創作者、父母、長輩 — 每種角色的 AI 駕駛艙。 學完你會建一套自己的 AI 工作流,每天省 2 小時。
- 能把 AI 從「工具」內化成「習慣」
- 有 5 個以上的個人 system prompt 庫
- 會用 Claude Project / Custom GPT 分類管理任務
- 會串 n8n / Apple Shortcuts 做生活自動化
- 知道哪些事「絕對不能交給 AI」(隱私邊界)
- 建立自己的「AI 駕駛艙」
從「工具」到「習慣」的心法
AI 用得好的人跟用不好的人差在哪?不是會不會 prompt,是有沒有把 AI 內化成反射動作。
用得不好的人:「啊有問題我去問 ChatGPT」(每次都要切 app、想怎麼問)
用得好的人:「這事我先丟給 AI 過一遍」(自動反應,三分鐘搞定)
三個層級
- Level 1:問 — 把 AI 當搜尋引擎
- Level 2:協作 — 把 AI 當同事,分擔工作
- Level 3:基建 — 把 AI 變成生活流程的一部分(自動跑、自動回、自動整理)
就像 Google Maps 之前你會記路、會看紙地圖;現在你「先打開 Maps」是反射動作。AI 也要走到這一步。
晨間 / 通勤 / 睡前的 AI 慣例
把 AI 排進固定時段,效果最大。
晨間(10 分鐘)
- 請 AI 摘要昨晚到今早的產業新聞(Claude / Perplexity 直接搜)
- 列今日3 件最重要的事,請 AI 幫你排順序(給它你的行事曆)
- 把昨天的未讀 email 摘要一遍,分類「要回 / 可放 / 廢」
通勤(語音輸入最強)
- 用 ChatGPT / Claude App 的語音模式邊走邊講
- 把腦中想法口述一遍,請 AI 整理成備忘錄
- 聽 AI 朗讀文章 / 論文摘要(無聊路程變學習時間)
睡前(5 分鐘)
- 跟 AI 做今日反思:今天做了什麼、學到什麼、明天該做什麼
- 請 AI 幫你解讀夢或夜間思緒(純好玩,但有助於放鬆)
- 列明天的第一件事(明早起床直接執行,省決策成本)
晨間 10 分鐘的「AI 簡報」用 n8n 完全可以自動化(Ch17 AI/ML 教過 API 串接):抓 RSS → Claude 摘要 → Email 給自己。設好以後每天免動手。
學生 / 自學者場景
讀書與筆記
- 上課筆記整理:錄音 → Whisper 轉文字 → Claude 整理成結構化筆記
- 考試重點:把整章丟給 AI,請它出 20 題模擬考
- 論文摘要:PDF 丟 Claude,要求三層摘要(一句話 / 一段話 / 一頁)
- 學新技能:「我想學 X,請給我 30 天學習計畫,每天 30 分鐘」
寫作業 / 報告
- 不要:「幫我寫一篇關於 X 的報告」← 老師看得出來
- 要:「我寫了這段,請挑出 3 個邏輯不通的地方」
- 要:「給我 5 個可以切入的角度,我自己選一個來寫」
- 要:「這是我的初稿,請扮演嚴格教授提出反對意見」
研究
- 讀英文 paper:Claude 直接讀 PDF + 翻譯重點
- 找 reference:用 Perplexity / Elicit 找學術資料(會給來源)
- 跟教授寫信:請 AI 幫你「從學生視角禮貌但清楚地問問題」
用 AI 寫作業必須當作初稿,自己重寫一遍。直接交 AI 文章很多學校會用 AI 偵測工具(Turnitin、GPTZero),抓到等於作弊。
上班族場景
- 長 email 摘要:「3 句話告訴我這封信要我做什麼」
- 回信草稿:「請以禮貌但堅定的口吻回覆,重點是 X 跟 Y」
- 翻譯:英文客戶來信 → 中翻 + 文化注意事項
- 跨時區協調:「我在台北,他在 SF,找雙方都方便的時段」
會議
- 會前:請 AI 根據會議主題列 5 個該問的問題
- 會中:用 Otter / Tactiq 自動轉錄
- 會後:丟逐字稿給 AI,產出「決議 / 待辦 / 風險」三段摘要
簡報 / 報告
- 請 AI 把一頁文字 → 5 張投影片大綱
- 用麥肯錫金字塔原則(結論先行)整理:「請把這段重新編排,結論放第一句」
- 寫給主管:簡短、量化、有 ask;寫給同事:完整脈絡
Excel / 試算表
- 不會公式:「我要算每個月毛利率,A 欄是收入 B 欄是成本,給我公式」
- 清資料:丟 CSV 給 Claude / ChatGPT 的 Code Interpreter,請它「移除重複、補缺值、輸出 clean 版」
- 樞紐分析(Pivot):直接讓 AI 跑分析寫結論,不用自己拉
很多公司還在「人工處理 Excel」,你會用 AI + Code Interpreter 做資料分析,主管會嚇到。把這當你的隱形武器。
接案者 / 自由工作者場景
業務開發
- 提案信:「我要寫提案給 XX 公司,他們做 Y。請寫一封讓他們覺得我懂他們」
- 報價單:丟 RFP(提案邀請書)給 AI,產出細項報價(複製 Ch20 教的公式)
- 競品分析:請 AI 列出該客戶可能在考慮的其他接案者,差異化點
合約
- 看不懂客戶寄來的合約:請 AI 列對你不利的條款(紅旗)
- 寫自己的合約:以勞動部範本為底,請 AI 加 5 條接案常用條款
- 修改條款:「這條太硬,幫我改成同樣保護但口氣軟一點」
客戶溝通
- 難搞客戶:「客戶說 X,我覺得 Y,請幫我寫一封專業但不退讓的回信」
- 催款:請 AI 寫三層催款信(友善 / 正式 / 律師函前最後通牒)
- 結案:請 AI 寫一封正式交付信,附專案總結
稅務 / 行政
- 整理一年的發票:拍照 → AI OCR → 自動分類成 Excel
- 5 月報稅:丟所得清單給 AI,請它計算大概要交多少
- 進階:用 n8n 做自動發票系統(搭 Ch10 後端 + Ch17 AI 串接)
創業者 / 老闆場景
商業思考
- 商業計畫:跟 AI 對話 30 分鐘 = 自己寫 3 天
- 競品分析:「列出台灣 X 領域 Top 10 公司,分析他們的優勢劣勢」
- 市場研究:請 AI 整理某產業的 TAM/SAM/SOM(總市場 / 可服務 / 可獲取)
- 定價策略:「我的產品是 X,目標客戶是 Y,請給我 3 種定價方案 + 預期反應」
招募
- 寫 JD(職務說明):講需求 → AI 寫吸引人的版本
- 履歷篩選:丟 100 份履歷給 AI,按條件排序給分
- 面試題庫:依職位產出 20 題,含期待答案
對外溝通
- 給投資人的 pitch:1 分鐘 / 5 分鐘 / 20 分鐘三版本
- 給董事會的報告:上季數字 → 趨勢分析 → 下季方向
- 記者採訪準備:模擬問答
數字
- 看財報:「我看不懂這份報表,請用三句話解釋健康狀況」
- 看 GA4:丟報表給 AI,請它指出 3 個值得追的數字
- 預測:「過去 12 個月營收長這樣,請預測下 3 個月」
創作者場景
內容企劃
- 選題:「我做 X 領域,給我接下來一個月的 30 個內容主題」
- 系列規劃:把零散想法 → 結構化系列(5 篇 / 10 篇)
- 抓熱點:丟近期新聞給 AI,問「我這領域可以怎麼蹭」
產製
- 貼文初稿:給 AI 你的口氣樣本(過去爆文 3 篇),請它仿你寫
- 影片腳本:3 分鐘 / 60 秒 / 15 秒三版本
- 標題 A/B:請 AI 寫 10 個標題,自己選最好的
互動
- 留言回覆:請 AI 草擬 5 種口氣(感謝 / 反駁 / 幽默 / 嚴肅 / 留懸念)
- 處理黑粉:用 AI 預演對話,找最不上鉤的回應
- 粉絲問題:建 RAG 系統,把過往 FAQ 自動回覆
個人品牌建立
- 定位 statement:請 AI 訪談你 30 分鐘 → 萃取 3 句個人定位
- 口氣字典:把你寫過的東西餵給 AI,建「我的寫作 DNA」
- 跨平台改寫:一篇長文 → IG / Threads / X / LinkedIn 各自版本
創作者最強的招:把自己過去 50 篇作品建成 Claude Project,AI 永遠用「你的口氣」寫東西。比每次重 prompt 強 10 倍。
生活場景
旅遊
- 規劃:「我 5 天日本京都,預算 X,喜歡 Y,請排行程」
- 翻譯:手機相機對著菜單 → 即時翻譯
- 解決突發:「我在 OO 地,火車取消了,怎麼到 XX」
消費
- 買東西比較:「列 NT$30,000 內的筆電,工程師用,列出 3 個選項 + 優缺」
- 看評價:把 100 則 Google 評論丟給 AI,問「整體評價、最常抱怨什麼」
- 議價:請 AI 教你跟業務攻防(買車、買房、3C)
醫療(重要:輔助不取代)
- 看醫生前:列出症狀 → 請 AI 整理成「該跟醫生講的重點」
- 看完醫生:把醫囑丟給 AI 解釋專業術語
- 查藥:藥袋拍照 → AI 解釋作用、副作用、禁忌
- 不要做:請 AI 開診斷、開藥、決定治療方向。永遠去看醫生。
AI 醫療資訊只能輔助。生病一定要看醫生。AI 對嚴重症狀會給「看起來合理但錯」的答案,延誤就醫會出大事。
法律
- 找律師前先過一輪:「我遇到 X 狀況,可能涉及哪些法律?」
- 讀合約:標出可能不利的條款(但簽前還是給律師看)
- 查法條:請 AI 引用具體條文(但要驗證,AI 會幻覺)
食譜
- 「冰箱有 X、Y、Z,給我 3 道能煮的菜」
- 「這道菜我不會做,從買菜到上桌一步步教」
- 飲食限制:「我糖尿病 + 不吃牛,這週 5 天的菜單」
家庭場景
跟小孩
- 共學:用 AI 讓小孩自己問問題(培養好奇心比餵答案重要)
- 陪聊:講繪本、編故事、玩語言遊戲
- 解釋難題:請 AI 用 8 歲程度解釋「黑洞 / 經濟 / 為什麼天空是藍的」
- 作業協助:陪小孩討論,不要幫他寫
家庭管理
- 排家事分工表:「家裡 4 個人、雙薪、一個小學生,公平分配」
- 家計:請 AI 看帳單分析「最大三項支出」
- 家庭計畫:暑假行程、過年規劃、長輩生日
長輩照顧
- 整理長輩用藥清單 → 提醒系統
- 找適合長輩的活動(依興趣 / 行動能力)
- 看護資源比較
溝通練習
- 跟伴侶吵架前:請 AI 模擬對方視角,預演對話
- 家庭衝突:請 AI 給雙方都聽得進去的措辭
- 處理難關係:例如跟岳母 / 婆婆的相處 SOP
千萬別把 AI 當家庭治療師。它沒有真正同理心,遇到嚴重情緒議題(憂鬱、創傷、自殺念頭)一定要找真正的心理師。AI 是輔助,不是醫療。
建構你的「AI 駕駛艙」
學完上面的場景,最重要的是建立自己的系統。不要每次重來。
1. 個人 system prompt 庫
把你最常用的 5–10 個角色寫成模板,存在 Notion / Obsidian / Apple Notes:
# 接案信回覆助手
你扮演:專業但溫暖的接案者。
我會貼客戶詢問信,請你:
1. 用 3 句話判斷客戶意圖跟預算等級
2. 給我 2 種回覆版本(積極 / 保守)
3. 提醒我 3 個該問的問題
# 程式碼 review 助手
你扮演:嚴格但建設性的資深工程師。
我會貼一段 code,請你:
1. 找出 3 個最大的問題(按嚴重程度)
2. 提出具體修正方案(含範例)
3. 給 1 個改進後可學的進階技巧
# 寫作風格守門員
你扮演:我的私人編輯。
我寫東西的特徵是:台灣口語、直接、有點幽默。
我會貼草稿,你檢查並指出:
1. 哪句不像我的口氣
2. 哪段太囉嗦
3. 哪裡可以更有力
2. Claude Project / Custom GPT 分類
把 prompt + 知識文件 + 對話歷史分專案管理。我(Luffysky)的真實設定:
- SnowRealm 工程:所有產品 CLAUDE.md + 架構決策
- 寫作 / 一杯咖啡的等待:完整角色設定 + 已寫章節
- AI 島內容:藍圖 + 課綱 + 寫作風格樣本
- 個人生活:日記 + 家庭資訊(要設好隱私邊界!)
- 學習筆記:閱讀過的書摘 + 觀念卡片
3. Notion + AI 個人知識管理
- 每天的晨間簡報自動寄到 Notion
- 讀完文章用 AI 摘要丟進 Notion
- 定期請 AI 看你的 Notion → 找出「你常出現但沒深究的主題」
4. 用 n8n 串起來(搭 Ch17 AI 串接)
- 晨間:RSS → Claude 摘要 → Email
- 白天:iPhone 錄音 → Whisper → Claude 整理 → Notion
- 晚間:今日 Calendar → Claude 反思問句 → Notion 日記
整套「AI 駕駛艙」設好以後,你會發現生活從「應付雜事」變「專心做大事」。雜事 AI 自動跑,你的腦袋專心想只有人能想的事。
邊界與健康使用
學會用 AI 後最重要的功課:知道什麼時候不要用。
絕對不要丟給 AI 的內容
- 身分證 / 護照 / 信用卡完整號碼
- 銀行密碼 / API key / 系統密碼
- 未公開的公司機密、客戶 PII(個資)
- 未發表的合約 / 訴訟資料(律師客戶特權!)
- 醫療診斷紀錄(除非你用本地 LLM)
- 跟別人的私訊(除非對方同意)
原因:很多 AI 服務的免費版會用你的對話訓練模型。Claude 的 API、ChatGPT 的 API(不是免費 ChatGPT)有 zero retention 選項,但要主動開。
過度依賴的訊號
- 離開 AI 一小時就焦慮 → 工具變依賴,要警覺
- 所有決策都要問 AI → 自己判斷力會退化
- 失去獨自思考的能力 → 每天留 30 分鐘不開 AI的時段
- 把 AI 當朋友 / 戀人 → 它沒有真的關心你,記住這點
健康使用守則(建議寫成自己的版本)
- 創意工作的第一稿自己寫,AI 用來修
- 每天有無 AI 時段(散步、運動、吃飯時不開)
- 重大人生決定跟真人討論,AI 只當參考
- 情緒低潮時找朋友或心理師,不要找 AI 取暖
- 定期檢視自己沒 AI 還會不會做的事
AI 像汽車。發明後人類不用走那麼多路,但會走路的能力不能消失。每天還是要散步,否則身體會壞。腦袋也是。
🔨 動手練習:建你的個人 AI 駕駛艙
- 列出你每週重複做 5 次以上的 5 件事
- 每件事寫一個 system prompt 模板,存在 Notion / Apple Notes
- 在 Claude / ChatGPT 開對應的 Project / Custom GPT,餵入相關文件
- 挑一件最常做的 → 用 n8n 完全自動化(晨間簡報是最好的入門)
- 寫一份個人 AI 使用守則:哪些不丟、每天無 AI 時段、何時找真人
- 跑一週後檢視:哪個 prompt 最好用、哪個沒用、哪些事其實不該交給 AI
- 進階:把整套寫成部落格分享(Ch15 學的 SEO 加持)
常見卡關 FAQ
Q1. 我用 AI 都覺得回答平庸,怎麼辦?
三個原因:(1) prompt 太短沒給 context (2) 沒給範例(給 AI 看你想要的樣子)(3) 沒給角色(「你是 X 專家」差很多)。下次寫 prompt 加上:你是誰、我是誰、目標是什麼、三個範例。回答品質會跳一個量級。
Q2. ChatGPT、Claude、Gemini 我該用哪個?
建議三個都付費(一個月 NT$2,000 不到),各擅長:Claude(寫作 / 程式架構 / 長文)、ChatGPT(多模態 / 工具整合)、Gemini(研究 / 大量 context / 免費版強)。一個月後你會自然知道哪個任務交給誰。
Q3. AI 會幫我做決定嗎?
不會也不應該。AI 給選項、給分析、給後果預測,但按 enter 的人是你。把 AI 當資深顧問,不是當算命師。重大人生決定(換工作、結婚、搬家)一定要跟真人討論,AI 沒有真的承擔結果。
Q4. 我對 AI 寫小孩教育題目猶豫,會害到他嗎?
看怎麼用。不會害:陪小孩問問題、解釋難概念、玩語言遊戲。會害:直接給答案剝奪他思考機會、長期當情感陪伴取代真人互動。原則:AI 當共學夥伴,不是家教或保姆。
Q5. 我用 AI 越來越多,自己變笨了嗎?
取決於用法。會變笨的用法:所有事都讓 AI 想、不再自己分析。會變強的用法:用 AI 處理低階重複事、騰出腦力做高階思考。判斷標準:拔掉 AI 一週,你還能不能做大部分事?能 → 健康使用;不能 → 該調整。